Wejście w symulowany projekt, podstawy zarządzania ryzykiem
Wykład o metodyce zarządzaniu ryzykiem w projektach
Wprowadzenie w symulowaną sytuację
Zaplanowanie strategii programu
Pierwsza połowa symulacji
Podsumowanie rezultatów pierwszej połowy
Symulacja z zarządzania ryzykiem w projektach
Jakość potwierdzona dwoma międzynarodowymi nagrodami
Poznanie podstawowych pojęć z zakresu zarządzania projektami, np.: zakres, koszt, harmonogram, wykres Gantta, zmiana, sponsor, ryzyko itp.
Poznanie środowiska realizacji projektu i wpływu udziałowców
Poznanie cyklu życia projektu i wpływu zmian, ryzyk, udziałowców, zysku, kosztu naprojekt w poszczególnych etapach
Poznanie i przećwiczenie w praktyce technik zarządzania projektami: rejestr ryzyk, strategie zarządzania ryzykami, wykres Gantta, planowanie bieżące.
Budowanie postaw traktowania ryzyk jak zagrożenia, ale i okazje
Uświadomienie wartości dzielenia się wiedzą o ryzykach


















Wykład o metodyce zarządzaniu ryzykiem w projektach
Wprowadzenie w symulowaną sytuację
Zaplanowanie strategii programu
Pierwsza połowa symulacji
Podsumowanie rezultatów pierwszej połowy
Wykład na temat technik i strategii zarządzania ryzykiem
Analiza problemów w zarządzaniu projektem z poprzedniego dnia
Wdrożenie przez zespół usprawnionej metodyki projektowej
Druga połowa symulacji
Zebranie wyników i podsumowanie gry
Pozostaw swój adres email, a my odezwiemy się do Ciebie ze szczegółami.

Artykuł omawia fazę Implement metodyki DAPIS — moment, w którym projekt AI przestaje być koncepcją i zaczyna działać w organizacji. Opisano dwustopniową strukturę wdrożenia (pilotaż i pełne wdrożenie), cztery modele zastosowania LLM (czat, API, agentowy workflow, agentowy czat) oraz architekturę agentów AI. Przedstawiono również praktyczne techniki zarządzania pracą zespołu inspirowane Scrumem i zestaw pytań kontrolnych pomagających ocenić gotowość organizacji do wdrożenia.

Po miesiącach pracy z ogromną przyjemnością ogłaszam premierę mojej nowej książki — AI Project Management for Beginners: How to Optimize Business Processes Using LLM Models. Od dz...

AI wspierane SpecKitem prowadzi dialog z pracownikiem, zadając pytania potrzebne do wykonania zadania, a następnie automatycznie generuje dokument zgodny z procedurą. System weryfikuje zgodność z wytycznymi i automatycznie dostosowuje treść do zmian. To odwrócenie ról – zamiast człowieka, AI pyta i kieruje procesem – oferuje wymierne korzyści: podniesienie jakości, zmniejszenie błędów, przyspieszenie wdrażania nowych pracowników oraz automatyczny audyt. Potencjał tego podejścia do transformacji wydajności i zarządzania procesami biznesowymi wydaje się ogromny.